英国《自然·生物技术》杂志近日刊发一篇由中国、加拿大、阿联酋、美国等国科研人员团结完成的论文，阐述了团队如何使用生成式人工智慧工具辅助开发原创新药，成功实现一款候选药物早期攻关降本增效，并在1期临床试验中取得理想结果。
这是一款治疗特发性肺纤维化的小分子候选药物，由人工智慧驱动的生物医药公司英矽智慧领衔的团队利用人工智慧药物发现平台Pharma.AI筛选靶点，并设计药物。科研人员与平台反复互动，给予平台正向或负向反�。煌Ｋ跣∏痹诎械愫突衔锓肿咏峁股秆》段�，改善靶点和化合物选择。
据介绍，英矽智慧基于该公司自2014年建立以来积存 的大量数据来建立了了Pharma.AI平台。
新研究论文作者之一、英矽智慧研究人员赵衡告诉新华社记者，针对科研人员关注的病症，Pharma.AI可以刨析多种数据和生物通路，以筛选出相应的潜在靶点，再根据选定靶点列举分子结构。此外，该平台还可以“反向”筛�。攵砸阎肿咏峁沽芯傧嘤Φ淖饔冒械愫褪视玫牟≈�，通过“老药新用”等策略缩短新药攻关流程。
论文第一作者、英矽智慧联合首席执行官兼首席科学官任峰介绍说，在这款候选药物进入临床前，研究团队历时18个月共生成78个候选化合物。相比传统制药方法，由人工智慧驱动的药物攻关效率显著提升，而成本大幅降低。
目前，这款候选药物正在中美两国同步展开两项随机双盲对照2a期临床试验，有望成为首款作用靶点与化合物分子均由人工智慧平台发现且攻关成功的创新药物。
英矽智慧创办人兼首席执行官亚历克斯·扎沃龙科夫表示，医药攻关是需要全球共同应对的挑战，这项研究让人们可以更深入了解以科学数据为支撑、用人工智慧发现和设计新药的成效。
